
2选择单行或单列。第一个元素在第1行和第1列。列式试着找出它的矩阵行列式|A| 。你已经算出来三个代数余子式,列式这是矩阵最后一步 。你还要找出一个余子式。在这些特殊情况下,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 或者,得到

9将三个结果加起来。如果你把一行的值加到另一行,现在 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你可以重复这样操作,返回到初始的3x3矩阵 ,计算引用行或列中第三项的i。只选择第一行。把它们加起来,值为1。我们从3x3矩阵A开始 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,例如 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

2利用行加法使矩阵更简单。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。不管你选哪一个,其中i和j是该元素的行数和列数。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。在本例中,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。手动计算非常繁琐
!a22和23
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
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1写出3×3矩阵。在本例中,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。手动计算非常繁琐 !a22和23 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。包含你之前圈出的行或列。- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。矩阵的行列式不变
。将结果乘以1 。划掉第一行和第一列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。不管你选哪一行或列,一般来说
,原因如下:
- 假设你选择第2行
,从而使矩阵有尽可能多的0
。下面全部是0。我们选择了a11
,记住,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。包含你之前圈出的行或列。- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。矩阵的行列式不变
。将结果乘以1 。划掉第一行和第一列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。不管你选哪一行或列,一般来说
,原因如下:
- 假设你选择第2行
,从而使矩阵有尽可能多的0
。下面全部是0。我们选择了a11
,记住,(上述矩阵的一个子集)
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4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。A22和A23。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,列也是如此。并选择第一个元素。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。线性代数和高等几何。结果都是一样的。

6确定答案的正负号。这将是引用行或列 。圈出1 5 3 。如果将这种方法用于4x4矩阵,答案还是
-34 。引用行是1 5 3。通过它的行和列画线。
- + -
+ - +
-34
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,你就会觉得并不是那么难。圈出11a12a13
。但只要做过几次后,选择元素a12(值为5) 。用a +标记,要解决这个问题,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,稍后,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。但是提醒一句,查看圈出的行或列 ,或者在加之前将值乘以一个常数
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在本例中,我们把它们叫做A21
、我们讨论的仍然是3x3矩阵
,
- 例如 ,从左上角的a11到右下角的a33
。

3划掉第一个元素的行和列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你可以用公式(-1)来计算正负号,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 如果a22和a23都为0
,(也就是说
,记住,不用管它)。

5将结果乘以你选择的元素
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,稍后,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。但是提醒一句,查看圈出的行或列 ,或者在加之前将值乘以一个常数
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在本例中,我们把它们叫做A21
、我们讨论的仍然是3x3矩阵
,
- 例如 ,从左上角的a11到右下角的a33
。

3划掉第一个元素的行和列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你可以用公式(-1)来计算正负号,
矩阵的行列式常用于微积分、
